本文转自【中国网】；
2026年4月，教育部、科技部等五部门联合印发《“人工智能+教育”行动计划》，提出“促进人工智能与教育深度融合”；2026年全国学前教育宣传月主题定为“共同守护数字时代的童年”，明确提醒防止数字产品代替师幼互动和同伴交往等。
一边是《“人工智能+教育”行动计划》的加速推进，一边是“共同守护数字时代的童年”的审慎提醒。两种声音同时响起，看似方向相悖，实则殊途同归，它们共同为学前教育划定了一条清晰的技术边界。真正需要回答的，从来不是“要不要用AI”，而是AI技术应该进入哪些环节？不能替代什么？最终服务于谁？
两个信号同时释放，看似方向不同，实则共同指向一个核心命题：在学前教育阶段，人工智能究竟该放在什么位置？真正值得追问的是：它有没有让教师更懂儿童？有没有减少教师低价值的重复劳动？有没有让教研更有依据？有没有让管理更有效率？有没有把更多时间还给儿童的游戏、互动和真实生活？
在嘉兴、成都等多所幼儿园的一线实践中，通过真实的游戏现场、教研后台和教师口中，另一种可能正在成长： AI不急着“扑向孩子”，而是先走进教师的工作流，让技术更多地去服务老师、服务管理、服务协同，从而把更多真实、有温度、有体验感的成长空间，还给孩子。
用AI倾听“未被听见的声音”
面对技术与教育的深度融合，一个基本判断愈发清晰：教育数字化不是为了用技术取代人，而是让人更好地完成教育。教师要“通科技、善引导、有温度”，这在学前教育阶段尤为关键。
对幼儿园而言，真正高水平的AI，不应以孩子面前的热闹展示为起点，而应首先体现在教师端、管理端、教研端的深度支持中。它们的指向，不是让孩子更多面对屏幕，而是让教师拥有更多时间回到孩子身边。AI让老师回到儿童生活的每一个细节中：走进游戏现场，参与师幼互动、捕捉情绪变化、给予个别支持……这才是AI在学前教育中更有价值的方向。
“以前了解孩子的情绪，主要靠眼睛看、靠经验猜。教师的身体只有一个，眼睛不能同时看向三十个孩子，耳朵不能同时听见所有角落的声音，而真正的心事往往发生在教师不在场的时候。”嘉兴市第一幼儿园的金路易老师介绍，自从班级的区角投放了淘小点AI云听笔，变化悄然发生了。
孩子们可以对着AI云听笔说话，声音就被录进去。再把贴纸贴在作品或墙面上，随时点一点，就能播放刚才录的内容。教师在手机或电脑后台可以收听所有录音，系统还能把语音自动转成文字。金路易分享了一个案例：平时活泼开朗的乐乐，对着这支笔说出了委屈：“今天建构区有人抢了我的积木，我很生气，但不敢告诉老师。”“如果没有这段录音，我永远不会知道，这个平时活泼开朗的孩子，心里竟藏着这样的委屈。”金路易听到这段录音坦言道。
实践的两个月内，85%的班级幼儿愿意主动走进投放有AI云听笔的“心情小屋”。他们从“不敢说”，到“愿意说”；从“不会说”到“有处说”。越来越多的孩子学会了用语言描述情绪，而非用哭闹或退缩表达不安。
AI云听笔的作用还远非如此，金教师介绍到，传统“一对一倾听”需要教师现场记录或事后凭记忆整理，使用“淘小点”后，语音自动留存，教师的记录时间成本大大降低，而且录音可反复收听，信息准确度提升，减少了因记录不清导致的重复观察，观察群体的覆盖面也扩大了，教师可同时关注班级更多幼儿的心理状态。
金路易在分享时说道：““淘小点”让我听见了平日里“听不见”的童声。在数字化时代，我们拥抱技术，但更要坚守初心——技术可以传递声音，但只有教师的爱，能传递温暖。”
从“凭经验猜”到“循证支持”
AI在幼儿园中的另一个重要位置，就是给教师提供循证支持。过去，教师判断幼儿发展往往依赖零散观察和日常经验：看到孩子哭闹，觉得“可能不开心”；看到反复尝试，猜测“大概在练习”。但全班数十个孩子，时间精力有限，很多细节转瞬即逝，判断难免停留在“我觉得”“我猜”的模糊地带，教师往往凭感觉做决定，缺乏客观依据。
而AI的价值在于将幼儿在游戏、运动、表达等活动中的过程性数据进行系统留存，形成可追溯、可对比的成长轨迹。这些数据不会直接告诉教师“该怎么做”，但能为专业判断提供扎实参照，教师可以带着“证据”去观察、分析、支持。这不是让数据替代判断，而是让每一次教育决策有据可依，让支持从“可能对”走向“更确定”。
嘉兴一幼南湖新区园一名中班的幼儿安安在玩思维互动机时，因频繁输掉“好吃的水果”对战游戏而急哭。教师现场的初步判断是：安安可能对“10以内的数量关系”不太理解。但同时也意识到，仅凭一次观察就下结论未免片面，需要更全面、更客观的证据来支撑教师的判断。教师没有着急介入去指导，先是调出了后台数据：该游戏他玩了12次，闯关通过仅2次，成功率仅30.77%。通过回溯幼儿游戏的视频，捕捉到他出现“点卡速度过快、手抖紧张”等情况；语音转写中，“着急”一词安安共提到了3次。
多维证据帮助教师更精准地发现了问题所在：安安在“7-10以内数量比较”上确有困难，在对抗性游戏中容易紧张、着急，抗挫折能力比较弱。知道了问题出在哪儿，接下来就是循证落地，让儿童的成长真正被支持。
同样，在嘉兴市宏兴幼儿园，肥胖儿童小R的运动干预同样依托AI数据。前测报告显示其下肢力量和平衡能力得分仅55-60分，而上肢握力达90分。教师根据小R的情况，构建“AI赋能+循证干预”的全流程干预体系，对小R开展为期一学期的个性化干预，借助AI体能工具-闹闹的实时记录和反馈功能，动态监测幼儿的运动情况。具体监测方式有以下几种：利用闹闹形成幼儿运动数据档案；利用即时数据，开展针对性指导；对比自身前后数据，分析能力发展；对比同龄均值数据，分析能力差异；最后完成发展报告，形成动态精准评价。
一学期后，小R的BMI（身体质量指数）指数从39.6%降至37.4%，运动耐力大幅提升，性格也变得开朗自信。
在这些案例中，AI给了教师一张更全的“证据地图”，但走哪条路、怎么支持幼儿，最终还是靠教师自己的专业判断。循证，从来不是冰冷的数据堆砌，而是带着温度，去看见每一个“安安”和“小R”，再用证据帮幼儿和教师走得更稳、更远。
AI的边界：不能替代真实生活与关系
在实践中，一个共识正逐渐达成：在幼儿园，AI应当更多站在教师身后，而不是挤到孩子面前。比如，AI的加入应该促进幼儿亲身体验、真实操作，并在生活中形成经验，而不是让幼儿过早沉浸在屏幕和虚拟互动中；AI的加入是促进师幼互动、同伴交往，而不是占据这些位置。成都市第十三幼儿园枫叶分园的应用，看到了另一种实践的可能。
在成都市第十三幼儿园枫叶分园的创意编程区，中一班的小朋们正在开展“探寻成都美食”的项目式活动。小朋友结合淘小鹰实物编程机器人，搭建了一条沉浸式的成都美食街。孩子们不仅亲手制作了成都美食小模具，他们还自己动手改造、拼装机器人，给它们赋予不同角色：有的是送餐机器人，有的是快递机器人，还有专属的美食向导机器人，通过编程带游客打卡各种成都特色美食。
中一班的教师介绍到，有了编程机器人的加入，孩子们的交流讨论更加频繁了，在整个过程中，孩子们需要分工合作：搭建美食街区、制作美食模型、改造机器人造型，还要用编程思路规划路线、编写指令，让机器人完成任务。这样一个项目下来，孩子的动手能力、创造力，还有团队协作、语言沟通和初步的逻辑思维，都能得到全面的锻炼和提升。
在所有正在实践AI技术与学前教育融合的幼儿园，都强调了三条不可逾越的边界：不能替代真实生活，不能替代师幼互动与同伴交往，不能替代教师的专业判断。
“守护数字时代的童年，不是拒绝技术，而是让技术接受儿童发展规律的约束。”一位园长总结道，“真正好的AI，最终应当让教育更接近人，而不是让人更适应技术。”
从《“人工智能+教育”行动计划》到“共同守护数字时代的童年”，都共同指向一个方向：技术可以提速，但方向必须由教育规律来把舵。在学前教育这个最需要温度、最依赖关系的场域里，人工智能的落点不是更早、更多地让孩子面对屏幕，而是把教师从低效劳动中解放出来，让他们有更多时间蹲下来，看着孩子的眼睛，握住孩子的手。
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